BIG DATA : 7 étapes clés pour la transformation numerique des entreprises

La Chaire « Big Data & Market Insights » conduit ses recherches sur les problématiques du passage à l’échelle, de l’analyse des grands graphes, sur les systèmes de prédiction et de recommandation et sur les applications en marketing digital. La Chaire constitue un cadre d’échange privilégié entre ses chercheurs et ses partenaires industriels, le Groupe BPCE, Deloitte, le Groupe Rocher et SNCF, sur des cas concrets auxquels l’ensemble des entreprises sont confrontées.

Depuis sa création en 2014, ses travaux ont porté sur les systèmes de recommandation (hôtels, destinations de voyages et autres produits), la détection d’intrusions dans les systèmes informatiques, la prévision du surendettement, l’analyse des réseaux sociaux pour la mise en place de stratégies commerciales.

A l’occasion de sa première conférence annuelle, les quatre entreprises partenaires ont confronté leurs expériences du big data dans la transformation digitale des entreprises. Le groupe AccorHotels a également été invité pour apporter sa vision stratégique et son expérience dans ce domaine.

Les débats ont permis de mettre en évidence sept étapes clés de la mise en place d’une stratégie data.

1. Rassembler, unifier et partager les données

Pour Vivek Badrinath, Directeur général adjoint en charge du marketing, du digital, de la distribution et des systèmes d'information d'AccorHotels, « Rendre possible le traitement des données pour aller chercher les insights, c’est entreprendre un travail sur les fondations de l’entreprise : rassembler et partager les données. On dispose alors d’un référentiel unifié et d’un jeu de données qui devient un langage commun, compréhensible pour le pilotage économique de l’entreprise comme pour celui de l’activité commerciale. » La data ne doit pas être l’apanage d’un petit groupe de data scientists. Avec les solutions de visualisation modernes, ces données peuvent être accessibles à tous dans l’entreprise, avec des outils simples et mobiles sur tablette.

2. Sponsoriser le projet

Pour Philippe Poirot, Directeur du développement digital, transformation et qualité du Groupe BPCE : « Chez BPCE, l’organisation du plan big data a été positionné comme une priorité au niveau de la Direction générale, avec notamment la volonté d’acculturer dirigeants et collaborateurs du Groupe. » AccorHotels a lancé un plan digital de 225 million d’euros sur 5 ans, une somme importante pour un secteur peu intensif en technologie, ce qui témoigne de l’importance du numérique pour son développement.

3. Améliorer ses données

L’enrichissement des données clients avec des sources externes issues du Web ou de partenaires permet de modéliser de nouvelles offres, d’anticiper des changements sur le marché. AccorHotels s’intéresse aux données météo pour affiner les prévisions de fréquentation de ses hôtels et a noué un partenariat avec TripAdvisor pour recueillir les avis de ses clients. SNCF travaille avec des start-up, dont certaines utilisent ses propres données pour fournir de nouveaux services.

4. Organiser les équipes et les process

Michel Elmaleh, Associé membre du Comité Exécutif en charge du Marketing et de l’Innovation chez Deloitte France : « Le big data est un sujet stratégique et organisationnel. Le rôle de Chief Data Officer qui fixe les règles, les procédures, les politiques de partage des données devient primordial au sein des organisations. Tout le monde exploite la donnée : il faut convaincre qu’il y a un intérêt supérieur à la partager. C’est un long travail de mettre fin aux prés carrés qui existent dans l’organisation. » SNCF a lancé un Big Data Fab avec l’ambition de mutualiser et d’industrialiser une bonne partie du big data du groupe, de trouver une technologie flexible et d’adapter son infrastructure, en particulier en anticipant la déferlante de l’internet des objets.

5. Recruter et former

Pour Sébastien Pialloux, Responsable du Programme Digital Big Data Fab, SNCF : « Le recrutement des data scientists est crucial, nous devons pouvoir compter sur des compétences solides mais aussi sur leur capacité à dialoguer avec des gens qui n’ont pas la même culture. Pour comprendre le métier il faut que le data scientist puisse parler à l’opérationnel, c’est la seule façon d’aboutir à des projets viables et porteurs de valeur ajoutée. » AccorHotels a opté pour la création d’une fonction de Chief Data Officer (CDO) qui travaille de façon transverse  aussi bien sur les sujets  finance, distribution et yield management. Le groupe développe et anime également une communauté d’un millier de personnes qui travaillent sur des outils analytiques de plus en plus modernes et qui ont besoin de comprendre l’évolution de la demande.

6. Accompagner le changement

Pour Alain Monzat, Responsable Pilotage et Innovation, Direction Digital IT du Groupe Rocher, « Il est essentiel de repérer où sont les ressources de l’entreprise : où sont les données, les référentiels, les experts… Et puis il faut faire preuve de beaucoup de patience, user de vulgarisation et assurer la conduite du changement auprès de populations qui ne voient pas toujours l’intérêt de la démarche. » Grâce à la maintenance prédictive, SNCF est en mesure d’anticiper certaines pannes 30 minutes avant qu’elles ne surviennent. Mais en cas de faux positif, si la panne prédite ne survient pas, il faut pouvoir l’expliquer au personnel de l’atelier de maintenance qui voit arriver un train apparemment en bon état de marche.

7. Instaurer la confiance

Pour Deloitte, tout l’enjeu est de pouvoir capter et partager sereinement les données tout en créant les conditions qui font que les équipes vont accorder leur confiance. Pour BPCE, l’intervention des responsables juridique et de la conformité permet de s’engager auprès des clients pour leur garantir une utilisation respectueuse et responsable de leurs données. La confiance dans l’entreprise est un enjeu majeur, et ne peut exister qu’avec une parfaite transparence vis-à-vis des clients.

La Chaire proposera un prochain rendez-vous en avril 2016. Ses travaux sont portés par une équipe de 8 enseignants-chercheurs de Télécom ParisTech et de Télécom Ecole de Management, 4 doctorants, un post-doctorant et 5 stagiaires. La Chaire totalise 14 publications scientifiques et a accueilli l’édition 2015 de la conférence internationale ASONAM, spécialisée dans l’analyse des réseaux sociaux, qui a attiré plus de 300 chercheurs.

Retrouvez les intervenants de la conférence en vidéo sur www.telecom-paristech.fr/bdmi

À PROPOS DE TÉLÉCOM PARISTECH

Télécom ParisTech forme à innover et entreprendre dans un monde numérique.  Ses cursus diplôment ingénieurs, docteurs et professionnels tout au long de la vie et attirent 55 % d’internationaux. Toutes les disciplines des sciences et technologies de l’information et de la communication sont couvertes par ses enseignements et sa recherche. Celle-ci présente une expertise originale et pluridisciplinaire sur 6 axes stratégiques - Big Data, Très Grands Réseaux et Systèmes, Confiance Numérique, Design Interaction Perception, Modélisation pour le Numérique, Innovation Numérique - lui permettant de faire face aux défis majeurs du monde numérique.

Télécom ParisTech se positionne comme le futur collège de l’innovation par le numérique de l’Université Paris-Saclay, dont l’ambition est de devenir l’un des premiers pôles d’innovation mondiaux.

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BIG DATA : UNE FILIERE STRATEGIQUE A TELECOM PARISTECH

Le dynamisme de la filière Big Data à Télécom ParisTech est la conséquence d'une pluridisciplinarité unique et stratégique de la recherche d’établissement dans de nombreuses disciplines scientifiques : mathématiques, informatique, statistique, et sciences économiques et sociales. L’Ecole s’investit dans trois Chaires de recherche et d’enseignement financées par des entreprises partenaires sur la thématique du Big Data : Valeurs et politiques des informations personnelles, Machine Learning for Big Data et Big Data & Market Insights. Elle propose une gamme complète de formations : Masters de recherche (avec l’École polytechnique et l’Université Paris-Saclay), Mastère Spécialisé, Certificat d’études spécialisées (CES), MOOC et formations courtes.

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